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這些年我們常聽到高學歷失業率、青年失業率如何如何變化,卻很少聽到製造業失業率、營造業失業率到底有多高?事實上,我們也可以依 失業率的定義,算出行業失業率,但這當中有一個灰色地帶要先定義清楚,那就是何謂該行業勞動力?須先定義各行業勞動力
勞動力是指在勞動市場工作(就業)及在勞動市場找工作的人(失業)的總數,用年齡、學歷來分類非常明確,例如大學學歷的勞動力,那就把具大學學歷的就業者與失業者相加即可。然而,何謂製造業勞動力?這就有點模糊了,因為學歷、年齡會永遠依附在一個人身上,行業則不然,人們可能今天在製造業,明天轉到服務業,下個月返鄉種田,這個身份是會變的。
工商時報【于國欽】
愛因斯坦於1900年8月自蘇黎世聯邦技術大學畢業後,直到1902年6月被瑞士專利局錄用成為專利審查員,他失業了將近兩年,依今天的算法,他該被列入青年 失業、高學歷失業。
愛因斯坦走出校園雖曾經失業兩年,但隨後於專利局工作,並發表相對論,各大學爭相邀請講學,他的人生再也沒有失業,也沒有自哪 個行業失業又轉進哪個行業的問題。然而,多數人一生總會面臨若干就業的決擇,這份各行業的失業率走勢,也許可以提供我們未來就業選擇的參考。
■103年住宿餐飲業平均每月薪資(含經常性薪資及年終獎金等)31,747元,支援服務業34,909元,藝術休閒服務業35,829元,低於全體平均47,300元。而他們的流動率都在4.5%左右,遠高於全體平均2.2%。
這也是我們很少聽到製造業失業率、服務業失業率的原因。但基於好奇,大家都想知道哪個行業失業率較高,哪個行業失業率較低,為此,我們定義行業的勞動力:「即該行業的就業人數,加上自該行業失業的人數。」這個定義隱含一個很強的假設,那就是失業者自該行業失業後,仍繼續在該行業找工作,若非如此他就不該計入該業的勞動力。這個假設合不合理?若不細究,應該還算合理。
根據這個定義,我們可以算出各業失業率,結果發現近五年營造業、不動產業、住宿餐飲業、支援服務業、藝術娛樂及休閒業的失業率經常在4%以上,民國99年金融 海嘯後期,藝術休閒業的失業率甚至仍高達8.04%,營造業達7.75%、不動產業及支援服務業也都在6.1%以上。
營造業、不動產服務業深受房市景氣影響,而人力派遣業所屬的支援服務業,住宿餐飲業及藝術休閒服務業,由於薪資待遇較低,流動率大,失業率也相對較高。
相對的,電力燃氣供應業、金融業、專業技術服務業、運輸倉儲業具專業 門檻,待遇遠優於其他行業,流動率低,因此失業率也較低,以今年前十個月而言,電力燃氣供應業失業率僅1.34%,金融保險業也僅1.75%。
行業失業率因特性而不同
行業失業率明顯因各業的特性而有不同,但在景氣循環下,也可以讓我們了解哪些行業裁員的情況趨於嚴重。例如,近期受房市不景氣的影響,營造業失業率於10月升至4.82%創近八個月最高,而製造業也由於接單下滑,資遣裁員日多,使得製造業失業率於10月升至3.14%,已高於去年平均失業率3.01%。
1901年12月愛因斯坦從友人得知,瑞士專利局有位官員願推薦他到專利局擔任專利審查員,已失業一年多的愛因斯坦立即寫信給他的女朋友說:「我快樂得暈頭轉向。」
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